AuroraAIの3戦略を徹底比較|高利回り・安定・高頻度の違いと使い分け方

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BybitのAI取引ボット「AuroraAI」は、ただの自動売買ではありません。
直近7日間の市場データをAIがバックテストし、その時点で最も勝率が高い“推奨パラメータ(取引設定)”を自動生成します。
稼働中にAIが設定を自動更新する仕組みではなく、ボットは開始時に適用した設定どおりに取引を行います。

この記事では、「高利回り」「安定」「高頻度」という3つのAI戦略の違いと、それぞれのメリット・リスク・おすすめユーザータイプを徹底解説します。

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🧠 AuroraAIの3つのAI戦略とは?

AuroraAIは、直近7日間の市場データを対象にバックテストを行い、勝率・ドローダウン・頻度などの評価軸で“上位の推奨パラメータ(最大18候補)”を抽出します。ユーザーはその中から戦略タイプを選んで適用します。

その結果、ユーザーは3つの戦略タイプから好みを選択できます👇

戦略タイプ特徴目的
高利回り(High Yield)利益率重視のアグレッシブ戦略最大のリターンを狙う
安定(Stable)リスクを抑えた守りの戦略ドローダウンを最小化
高頻度(High Frequency)短期売買を繰り返すAIスキャル戦略小さな利益を積み重ねる

すべての戦略はAIが事前に推奨設定を生成するため、初心者でも「戦略を選んで適用するだけ」で稼働可能です。
稼働中の自動変更は行われないため、相場が大きく変わった場合は停止→最新の推奨設定で再投入するのがベストプラクティスです。


💰 高利回り戦略(High Yield)|最大の利益を狙うAIモデル

🔸 概要

高利回り戦略は、AuroraAIの中で最も積極的な戦略タイプ
バックテストで“ボラティリティを活かせる条件”を抽出し、そのパラメータを設定として適用することで、利益の最大化を狙うタイプです。

🔹 設定に反映される傾向(例)

  • ・トレンド優位の相場条件を前提に、利確幅を大きめ/損切り幅は相対的に広めに設計
  • 取引頻度やエントリー閾値が、上昇局面で利益を伸ばしやすい値にチューニング
  • 高ボラ銘柄を前提に有利となるよう、過去7日間の検証でスコアが高いパラメータを採用

含み益が伸びたら、いったん停止→最新の推奨設定で再投入すると、相場変化を取り込みやすいです。

🔹 向いているユーザー

  • 短期間で大きなリターンを狙いたい
  • リスク許容度が高い
  • 市場が活発な時期にAIを動かしたい

🔹 メリット・デメリット

メリットデメリット
利益幅が大きい含み損が一時的に発生しやすい
AIがボラティリティを有効活用相場が急変した際に損切りが遅れる可能性

💬 運用のコツ

BTCやSOLのように動きの大きい銘柄と相性抜群。


🧩 安定戦略(Stable)|リスクを抑えた堅実運用

🔸 概要

安定戦略は、AuroraAIがリスクとドローダウン(損失期間)を最小限に抑えることを目的としたモデル。
バックテストで“損失を抑えやすい条件”を抽出し、ドローダウンの浅さを重視した推奨設定を適用します。横ばい〜不安定相場でも、設定どおりのリスク管理で損失を抑える設計です。

🔹 設定に反映される傾向(例)

  • 取引頻度は控えめ/損切りはタイト
  • 低ボラ銘柄前提でスコアが高かったパラメータを採用
  • 連敗時のダメージを抑制する閾値設計

🔹 向いているユーザー

  • 初心者でまずは安全にAIを試したい
  • 長期的にコツコツ運用したい
  • 一度の損失よりも「安定した継続収益」を重視したい

🔹 メリット・デメリット

メリットデメリット
損失が小さく、精神的に安心急騰相場では利益が小さくなる
低ボラティリティ相場でも対応可能短期的なリターンは控えめ

💬 運用のコツ

初心者はまずこの「安定」戦略から始めるのがおすすめ。
低レバレッジで運用し、AIの挙動を理解するのに最適です。


⚡ 高頻度戦略(High Frequency)|AIによる超短期トレード

🔸 概要

高頻度戦略は、AuroraAIの中で最もスピード重視のタイプ。
短時間足で有利だった“高頻度パラメータ”をバックテストで抽出し、設定として適用します。多めの取引回数×小さな平均利益で積み上げを狙う設計です。

🔹 設定に反映される傾向(例)

  • エントリー/エグジット閾値が短期向けに調整
  • 保有時間は短めに出やすい(数分〜数十分)
  • 手数料影響を考慮し、過去7日間の検証で純益が高い条件を選別

🔹 向いているユーザー

  • 頻繁なトレードを好む
  • 少額資金で効率的に利益を狙いたい
  • 安定戦略と組み合わせて分散運用したい

🔹 メリット・デメリット

メリットデメリット
トレード機会が多く利益機会を逃しにくい取引手数料の影響を受けやすい
相場の方向性を問わず収益化可能低ボラティリティでは効果が薄い

💬 運用のコツ

手数料を抑えるため、BybitのVIPランクポイント還元を併用するのがおすすめ。
市場が活発な時間帯(NY時間など)に稼働させるとパフォーマンスが上がります。


📊 3つの戦略を比較してみよう

戦略タイプリスク期待リターントレード頻度向いている層
高利回りハイリスク・ハイリターンを狙う人
安定初心者・長期投資志向
高頻度中〜高デイトレ・短期戦略志向

💡AuroraAIの真価は「3つの戦略を市場環境で使い分ける」ことにあります。
例えば、上昇トレンドでは「高利回り」、レンジ相場では「安定」、高ボラ時は「高頻度」など、市場環境が変わったら「停止→AuroraAIで最新の推奨設定を取得→再投入」することで、常に“今の相場”に合う条件で運用しやすくなります。
通常は10〜14日、ボラ急上昇やイベント前後などは
5〜7日
を目安に見直しをおすすめします。


🧭 戦略の選び方ガイド

✅ 初心者なら

「安定」戦略一択。
リスクを抑えつつ、AuroraAIの挙動を理解する期間に最適。

💪 慣れてきたら

→ 「高利回り」で攻める or 「高頻度」で短期狙い。
AIが“事前に最適化した推奨設定”を提示してくれるため、複雑な知識は不要です。相場が変わったら再投入の習慣を。

🧩 上級者の活用法

→ 複数の戦略を分散稼働
たとえば、資金の70%を「安定」に、30%を「高利回り」に配分してAIを同時稼働させると、
リスクを抑えながらも利益機会を最大化できます。
戦略ごとにボットを分けて運用し、定期的に各ボットを停止→最新推奨設定で再作成すると、分散効果+相場適応が両立します。


⚠️ 戦略別リスクと注意点

戦略タイプ主なリスク回避策
高利回り急落時のドローダウントレーリングストップを設定
安定機会損失市場が動いたときに戦略を切り替える
高頻度手数料の累積長時間の連続稼働を避ける

※AuroraAIは運用中にAIが戦略を自動変更しません。ドローダウン拡大や相場急変時は、停止→最新の推奨設定で再投入して適応させましょう。


🔚 まとめ:AuroraAIの戦略は「攻守のバランス」が鍵

要約内容
高利回りボラティリティを活かした最大リターン狙い
安定ドローダウンを最小限にする守りの運用
高頻度小さな利益を積み重ねる短期型
共通点すべてAIが“事前に最適化した推奨設定”に基づいてボットが自動執行(稼働中の自動変更はなし)

💡 結論:AuroraAIは「リスク許容度に合わせたAI戦略」を自動で最適化する取引パートナー。
あなたの取引スタイルに合った戦略を選び、AIに市場を任せることで、感情に左右されないスマートな資産運用が可能になります。